Süni intellekt üz fotosu əsasında xərçəng xəstələrinin sağqalma riskini qiymətləndirir



ABŞ-dəki Mass General Brigham tədqiqatçıları xərçəng xəstələrinin üz fotolarını təhlil edərək onların bioloji yaşını və sağqalma riskini proqnozlaşdıra bilən iki süni intellekt aləti hazırlayıblar. 

AFN.az xəbər verir ki, bu alətlər 40 milyondan çox üz fotosu ilə öyrədilmiş FAHR-Face adlı süni intellekt modelinin əsasında yaradılıb.

The Lancet Digital Health jurnalında dərc olunan araşdırmaya görə, FAHR-FaceAge üz görünüşünə əsasən bioloji yaşı təxmin edir, FAHR-FaceSurvival isə xəstələrin sağqalma riskini qiymətləndirir.

Radioterapiya alan xəstələr üzərində aparılan araşdırmada süni intellektin bioloji yaşını həqiqi yaşından ən azı beş il çox təxmin etdiyi şəxslərin dördillik müşahidə dövründə ölüm riski digər xəstələrlə müqayisədə 21 faiz yüksək olub. Bioloji yaşı həqiqi yaşından ən azı beş il az hesablanan şəxslərdə isə bu risk 17 faiz aşağı müəyyən edilib.

Tədqiqatçılar bildirirlər ki, bu texnologiya xüsusilə cərrahi əməliyyat, radioterapiya və ya digər intensiv xərçəng müalicələrindən əvvəl xəstələrin fiziki dayanıqlığını qiymətləndirməyə kömək edə bilər.

Lakin mütəxəssislər üz fotosundan əldə edilən proqnozların klinik qərarların verilməsi üçün təkbaşına kifayət etmədiyini vurğulayırlar.

Araşdırmanın nəticələri üz görünüşü ilə sağqalma riski arasında statistik əlaqənin olduğunu göstərir. Bununla belə, süni intellektin hansı səbəblərdən bu nəticələrə gəldiyi hələlik açıqlanmır.

Surrey Universitetinin süni intellekt üzrə mütəxəssisi Miroslav Bober araşdırmanın mühüm irəliləyiş olduğunu, lakin alətin klinik istifadəyə hazır olmadığını bildirib.

Bober modelin həkimlərin qiymətləndirmələrinə əlavə olaraq nə dərəcədə fayda verdiyinin və müxtəlif xəstə qruplarında nə qədər etibarlı nəticələr göstərdiyinin araşdırılmalı olduğunu deyib.

Tədqiqatçılar texnologiyanın həkimləri əvəz etməsini deyil, fərdi müalicə qərarlarını dəstəkləməsini hədəfləyirlər. Alətin klinik praktikada təhlükəsiz istifadəsi üçün daha çox müstəqil təsdiqləmə araşdırmasına ehtiyac var.





AFN.az
Redaksiyamızla əlaqə: tel; 070 372 99 90, E-mail:office@afn.az



menyu
menyu