Anthropic modellərinin inkişaf sürəti iki dəfəyə yaxın artıb
Süni intellekt şirkəti Anthropic tərəfindən hazırlanan modellərin süni intellekt texnologiyasının öz inkişaf prosesində daha böyük rol oynaması sayəsində əvvəlki dövrlərlə müqayisədə təxminən iki dəfə daha sürətlə inkişaf etdiyi bildirilir.
AFN.az xəbər verir ki, qeyri-kommersiya təşkilatı METR tərəfindən dərc olunan araşdırma süni intellektin öz inkişafını sürətləndirdiyinə dair ən aydın sübutlardan birini təqdim edib. Bildirilir ki, bu vəziyyət süni intellekt sistemlərinin insan müdaxiləsi olmadan öz sistemlərinin daha güclü versiyalarını yarada bilməsi mənasını verən rekursiv özünüinkişaf prosesinə zəmin yarada bilər.
Avqust-oktyabr ayları arasında aparılan 11 həftəlik qiymətləndirmə məxfi araşdırmalara, müsahibələrə və hələ dərc olunmamış modellərin performans göstəricilərinə əsaslanıb. Əldə olunan məlumatlara görə, Anthropic modellərinin müəyyən tapşırıqlar üzrə performansı 2025-ci ilin oktyabrından etibarən əvvəlki dövrlə müqayisədə 1,9 dəfə daha sürətlə inkişaf edib.
METR nümayəndələri Anthropic-in müəyyən edilmiş tapşırıqlar üzrə model imkanlarını 2024-cü ilin martından 2025-ci ilin oktyabrınadək olan dövrlə müqayisədə təxminən iki dəfə daha sürətlə inkişaf etdirdiyini bildiriblər. Təşkilat bu qiymətləndirmənin əhəmiyyətli qeyri-müəyyənlik daşıdığını və süni intellektin hələ yeni modellərin kritik təlim mərhələlərinə avtonom şəkildə böyük töhfə verə bilmədiyini vurğulayıb.
Anthropic tədqiqatçıları kodlaşdırma və eksperimentlərin aparılması proseslərində süni intellektdən istifadə sayəsində səmərəliliklərinin nəzərəçarpacaq dərəcədə artdığını bildiriblər. Şirkət əməkdaşları arasında keçirilən qeyri-rəsmi sorğularda səmərəliliyin 12 dəfəyədək artdığı iddia edilsə də, METR bu məlumatların qəti sübut olmadığını xəbərdar edib.
Digər tərəfdən, Anthropic noyabr ayı ərzində baş tutacağı gözlənilən birja prosesi üçün səhmlərinin ilkin kütləvi təklifinə hazırlıqlarını davam etdirir. Rekursiv özünüinkişaf ehtimalı isə süni intellekt sistemlərinə nəzarəti və onların insan məqsədlərinə uyğunlaşdırılmasını çətinləşdirə biləcəyi səbəbindən ekspertlər arasında narahatlıq doğurur.
